Trong thời gian từ 28/12/2021 đến ngày 28/01/2022, Kiểm tra Tài liệu triển khai chương trình khuyến mại “Chia sẻ nhận quà, mua 1 được 2” cho toàn bộ người dùng trên hệ thống, cụ thể:

+ Bạn có thể tạo link giới thiệu và chia sẻ nó với bạn bè của mình. Mỗi tài khoản đăng ký thành công sử dụng link giới thiệu sẽ được liên kết với tài khoản của bạn.

+ Với mỗi tài khoản liên kết thành công, cả hai bạn đều cùng nhận được thêm 1 lượt kiểm tra.

+ Mỗi khi tài khoản của bạn bè thực hiện thanh toán, bạn cũng sẽ nhận được thêm số lượt kiểm tra và gia hạn thời gian sử dụng tương đương.

+ Một tài khoản có thể tạo liên kết và giới thiệu nhiều tài khoản mới không giới hạn. Với mỗi liên kết, tài khoản giới thiệu có thể nhận tối đa 20 lượt kiểm tra.

+ Chỉ áp dụng với các giao dịch thanh toán với các gói thanh toán FLEX mua theo lượt: FLEX_5, FLEX_12, FLEX_30, FLEX_100.

+ Một tài khoản chỉ được liên kết với một người giới thiệu.

+ Chương trình áp dụng đến hết 28/01/2022.

Hãy chia sẻ với bạn bè thật nhiều để nhận được nhiều ưu đãi nhé!!!

Hướng dẫn tạo liên kết chia sẻ:

Bước 1: Sau khi đăng nhập, bạn hãy chọn mục Tài khoản ở góc trên bên phải:

Bước 2: Tại thanh menu bên trái, hãy click vào mục Giới thiệu

Bước 3: Click Sao chép hoặc Chia sẻ bằng Facebook, Zalo để gửi cho bạn bè.

Nếu bạn có thêm bất cứ câu hỏi nào về chương trình, đừng ngần ngại hãy liên hệ [email protected] để được giải đáp nhé!

Hiện nay, nhu cầu kiểm tra đạo văn luận văn, luận án, sáng kiến kinh nghiệm ngày càng nhiều, và hiện tại có nhiều phần mềm nước người và một số phần mềm trong nước hỗ trợ việc đó. Tuy nhiên, khi sử dụng các phần mềm đó, đội phát triển KiemTraTaiLieu nhận thấy một số hạn chế của các phần mềm mà không đáp ứng được nhu cầu sử dụng, đó là lý do tại sao chúng mình tạo nên KiemTraTaiLieu. Chúng ta hãy cùng nhau xem KiemTraTaiLieu có những ưu điểm nổi trội gì hơn so với các phần mềm kiểm tra đạo văn, trùng lặp khác nhé:

Dữ liệu phong phú, đa dạng

Dữ liệu của KiemTraTaiLieu phong phú, đa dạng ở nhiều lĩnh vực và luôn được cập nhật từng ngày. Khi so sánh với một số hệ thống khác như DoIT, Coopy, trừ những dữ liệu nội sinh riêng tư của hệ thống, cơ sở dữ liệu internet của KiemTraTaiLieu lớn hơn rất nhiều. Hãy thử cũng kiểm tra cùng một tài liệu trên mỗi hệ thống, KiemTraTaiLieu phát hiện được nhiều nguồn trùng lặp hơn DoIT và Coopy. Do đó, nếu trường hoặc thầy cô của bạn yêu cầu phải kiểm tra đạo văn trên DoIT, Coopy hoặc Turnitin mà bạn lại bị giới hạn số lượt kiểm tra, bạn nên sử dụng KiemTraTaiLieu để rà soát trước để không bị mất thời gian chờ đợi do giới hạn mà vẫn đảm bảo chất lượng kết quả kiểm tra trùng lặp tương đương (hoặc thậm chí là tốt hơn).

Tốc độ kiểm tra nhanh

Mặc dù phải xử lý trên lượng dữ liệu lớn hơn, tốc độ kiểm tra lại là một đặc điểm nổi trội của KiemTraTaiLieu khi so với các hệ thống khác. Sau khi tải lên tài liệu để kiểm tra, hệ thống sẽ trả lại kết quả trong thời gian trung bình chưa đến một phút. Đây là kết quả của một quá trình tìm hiểu, nghiên cứu công nghệ tìm kiếm của nhóm phát triển và việc đầu tư, tối ưu cho cơ sở hạ tầng. Khác với những chiến lược hàng đợi hay giới hạn số lượt kiểm tra của các hệ thống khác, KiemTraTaiLieu lựa chọn giải pháp nghiên cứu, tối ưu từng dòng code và sẵn lòng đầu tư cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu của người dùng.

Tối ưu cho kiểm tra trùng lặp tiếng Việt

Các phần mềm đạo văn của nước ngoài được xây dựng chủ yếu cho tiếng Anh, với những đặc điểm về ngôn ngữ khác với tiếng Việt. Khi kiểm tra đạo văn trên những phần mềm này, số điểm trùng lặp được đưa ra là khá cao, và tỉ lệ false positive (những đoạn không phải đạo văn mà lại đánh dấu là đạo văn) cao hơn so với các phần mềm đạo văn trong nước. Nguyên nhân là ở ngôn ngữ nước ngoài, khi trùng một vài từ cũng có thể bị đánh dấu là trùng lặp. Trong khi đó, với ngôn ngữ tiếng Việt, phải một đoạn văn hoặc một chuỗi ký tự dài mới nên quy đó là trùng lặp. Các tiếp cận của KiemTraTaiLieu giống với hệ thống DoIT: kiểm tra theo câu, và tổng hợp lại theo đoạn văn. Nhờ đó mà tỉ lệ false positive của KiemTraTaiLieu thấp hơn nhiều so với các phần mềm đạo văn của nước ngoài.

Hỗ trợ nhu cầu kiểm tra số lượng lớn

Các hệ thống khác mà có chất lượng kiểm tra với dữ liệu tiếng Việt tốt hiện nay như Turnitin, DoIT đều tập trung vào việc bán hàng B2B (Business to Business), không hỗ trợ cho nhu cầu sử dụng cá nhân hoặc chỉ cho dùng thử với số lượt giới hạn. Do đó, những cá nhân hoặc bộ môn, phòng ban khi muốn kiểm tra số lượng lớn mà kinh phí thì không đủ mua cả hệ thống thì không tìm được phần mềm đáp ứng nhu cầu. Đáp ứng nhu cầu đó, KiemTraTaiLieu triển khai theo 2 hình thức: mua theo số lượt kiểm tra và mua theo tháng/năm với giá ưu đãi. Hình thức mua theo lượt đáp ứng nhu cầu kiểm tra cá nhân với số lượng thấp hoặc thời gian sử dụng ngắn. Hình thức mua theo tháng/năm đáp ứng cho các tổ chức, nhóm như bộ môn, phòng ban, tạp chí hoặc cá nhân mua chung nhau sử dụng lâu dài với giá ưu đãi hơn.

Bảo mật dữ liệu

Chúng mình đã từng sử dụng Turnitin, một điểm mà khiến người sử dụng có chút bối rối là tài liệu của người dùng tải lên sẽ mặc định bị đưa ngay vào cơ sở dữ liệu. KiemTraTaiLieu đảm bảo không sử dụng dữ liệu của người dùng vào bất kỳ mục đích nào khác, dữ liệu của người dùng hoàn toàn được bảo mật, không bị chia sẻ cho một đối tượng nào khác và không bị đưa vào cơ sở dữ liệu của KiemTraTaiLieu.

Kết

Trên đây là những ưu điểm nổi trội của KiemTraTaiLieu khi so sánh với các phần mềm kiểm tra đạo văn, trùng lặp khác. Ngoài ra, còn nhiều ưu điểm khác như hỗ trợ kiểm tra chính tả, báo cáo trực quan, chi tiết; giao diện đơn giản, dễ sử dụng,… Không ngừng phát triển, hệ thống KiemTraTaiLieu vẫn đang tiếp tục cải thiện, nâng cấp hệ thống để đáp ứng được mọi nhu cầu sử dụng của người dùng.

Bài viết này sẽ mô tả giúp bạn chi tiết hơn về cách hoạt động của các phần mềm kiểm tra đạo văn như KiemTraTaiLieu, DoIT, Turnitin,…

Khái quát bài toán

Đầu tiên, để hiểu được các hệ thống hoạt động, hãy tổng quát lại bài toán mà chúng ta cần giải quyết như sau: Người dùng gửi lên hệ thống một văn bản (dưới dạng file, hay nội dung chữ), hệ thống tiếp nhận, xử lý tìm kiếm các đoạn văn trùng với nguồn dữ liệu internet hoặc nguồn dữ liệu riêng của hệ thống và trả lại kết quả cho người dùng.

Sau khi đọc bài toán, ta cũng có thể suy ra được những bước mà hệ thống cần phải giải quyết:
Bước 1: Tiền xử lý dữ liệu: tiếp nhận văn bản, tài liệu người dùng gửi lên và trích xuất nội dung từ đó
Bước 2: Kiểm tra, đối chiếu trùng lặp: Đối chiếu, so sánh từng đoạn nội dung với nguồn dữ liệu
Bước 3: Tổng hợp kết quả: Tổng hợp lại kết quả để hiển thị cho người dùng.

Tuy chỉ đơn giản là 3 bước, nhưng để xử lý từng bước một, là hàng loạt các bài toán nhỏ nhưng mà có võ để để xử lý, cụ thể

Bước 1: Tiền xử lý dữ liệu

Để kiểm tra trùng lặp của một nội dung, một tài liệu thì bắt buộc chúng ta phải có nội dung cần kiểm tra, tuy nhiên dữ liệu đầu vào của từng người dùng là khác nhau. Hiện nay hầu hết các hệ thống đều hỗ trợ cho phép người dùng tải lên toàn bộ tài liệu dưới dạng doc, docx, pdf. Do đó hệ thống đầu tiên phải trích xuất được nội dung từ tài liệu thành nội dung text (chỉ có chữ). Các thư viện hỗ trợ việc này khá là nhiều, do đó việc này nghe có vẻ tương đối dễ giải quyết. Tuy nhiên, vấn đề khó ở bước này là phải chuẩn bị dữ liệu để các bước sau có thể sử dụng được, cụ thể:

Để kiểm tra được trùng lặp, hệ thống phải đối chiếu từng đoạn nội dung với nguồn dữ liệu, đoạn nội dung ở đây sẽ tùy theo chiến lược xử lý của từng hệ thống, ví dụ Turnitin là chuỗi các từ liên tiếp nhau không quan tâm có cùng một câu hay không, còn DoIT với KiemTraTaiLieu sử dụng là câu văn. Do đó ở bước tiền xử lý này, từ một nội dung toàn bộ văn bản, ta phải tách làm sao cho chính xác nhất. Ví dụ, để tách câu, không thể dùng dấu chấm để tách được vì có trường hợp từ viết tắt có dấu chấm (ví dụ Dr., Mr., U.S,…) hoặc các tiêu đề hay liệt kê thì lại không. Sẽ có rất nhiều trường hợp nghách cần xử lý.

Để hiển thị được kết quả trực quan nhất, làm sao để người dùng có được trải nghiệm giống như đang xem văn bản gốc, biết được chính xác đoạn trùng lặp này ở đoạn nào, trang nào, có thể tương tác để xem chi tiết từng đoạn nội dung hoặc lọc kết quả. Để đáp ứng được việc này thì cần phải lưu trữ thật kéo các thông tin metadata trong quá trình trích xuất để bước tổng hợp kết quả có thể sử dụng.

Bước 2: Kiểm tra, đối chiếu trùng lặp

Sau khi đã có nội dung được trích xuất từ bước 1, ta phải so sánh từng đoạn văn với cơ sở dữ liệu tìm kiếm của hệ thống. Bài toán khó ở đây là dữ liệu internet khá là lớn, được tính bằng TB dữ liệu (Terabytes, 1 TB = 1024 GB) và một tài liệu luận văn thường trung bình khoảng 1500 câu văn. Vậy để hoàn thành việc kiểm tra trong 1 phút, với mỗi giây ta phải tìm kiếm được 25 câu văn trên hàng TB dữ liệu (hoặc chia ra thì trung bình là mỗi câu văn phải xử lý trong vòng 40 ms, một con số rất nhỏ). Để so sánh, hãy thử dùng File Explorer hay một trình quản lý file của bạn, rồi tìm kiếm một vài từ để tìm file chứa những từ đó, một ổ đĩa có 100GB lúc đó cũng phải mất vài giây (nếu là ổ cứng thể rắn SSD, còn nếu ổ cứng HDD thì cũng mất gấp 2-3 lần).

Công nghệ tìm kiếm tương đối full-text search là giải pháp phù hợp để xử lý vấn đề này. Đây là công nghệ tối ưu cho việc tìm kiếm giống như tìm kiếm trên Google và Facebook, các kết quả trả về không cần chính xác tuyệt đối mà chỉ cần một vài từ trùng hay có nghĩa tương đồng là được. Các cái tên lớn của công nghệ này bao gồm Elastic Search, Solr,… Tuy nhiên, khi KiemTraTaiLieu chạy thực nghiệm, thì công nghệ này chưa đủ đáp ứng nhu cầu, hiệu năng không đáp ứng được nhu cầu kiểm tra những câu văn dài và tần suất liên tục, cũng như chi phí quá lớn. Do đó, KiemTraTaiLieu phải tự thiết kế lại dựa trên những kỹ thuật của công nghệ có sẵn, và khả năng cao các hệ thống KiemTraTaiLieu cũng sẽ phải đối đầu bài toán tương tự.

Một hướng xử lý khác là sử dụng công cụ tìm kiếm Google, tức là đem từng câu lên Google kiểm tra và lấy kết quả từ đó. Cách này sẽ không phải tốn hạ tầng để lưu trữ lượng dữ liệu lớn, cũng như không mất nhiều công lập trình. Tuy nhiên, thực tế là Google không cung cấp API để có thể truy cập (miễn phí lẫn trả phí), và Google sẽ sử dụng captcha để phát hiện truy cập không phải là từ con người, hệ thống sẽ bị chặn bằng captcha chỉ sau vài chục câu tìm kiếm. Do đó, hướng xử lý này không thể áp dụng vào thực tế được.

Do phải xử lý lượng lớn dữ liệu như thế, các hệ thống thường có những giới hạn với người dùng (ví dụ Turnitin chỉ bán cho các đơn vị, không bán cá nhân và có giới hạn cho tài khoản sinh viên; DoIT thì hạn chế số lượt).

Bước 3: Tổng hợp kết quả

Kết quả hiển thị cần được thể hiện trực quan nhất, người dùng có thể tương tác được với giao diện kiểm tra hoặc xuất báo cáo kết quả. Kỹ thuật này mỗi hệ thống xử lý theo những hướng khác nhau và thiên về UI/UX nhiều hơn, do đó chúng ta sẽ không đi sâu vào vấn đề này.

Kết: Bài viết này khái quát một cách cơ bản nhất cách thức hoạt động của một hệ thống kiểm tra đạo văn nói chung. Nhìn chung, xây dựng lên hệ thống cần phải xử lý nhiều vấn đề lớn nhỏ khác nhau, nhưng vấn đề lớn trong hệ thống này là xử lý một lượng dữ liệu lớn trong một thời gian ngắn. Bên cạnh đó, vấn đề thu thập dữ liệu cũng là một bài toán khá phức tạp không kém.

Những tài liệu học thuật như luận án, luận văn, khóa luận tốt nghiệp luôn cần yêu cầu cao về chất lượng nội dung và khắt khe trong việc đạo văn. Hệ thống Kiểm tra tài liệu được phát triển với mục tiêu kiểm tra mức độ sao chép trùng lặp được tải lên. Dưới đây là những đặc điểm nổi bật của phần mềm kiemtratailieu.vn so với các phần mềm kiểm tra đạo văn DoIT, phần mềm Turnitin.

Phần mềm kiểm tra sao chép luận án, luận văn, khóa luận tiếng Việt

Phần mềm kiểm tra sao chép tài liệu (kiemtratailieu.vn) đã được phát triển và liên tục cải tiến trong hơn 5 năm qua. Để kiểm tra trùng lặp nội dung văn bản chúng ta chỉ cần thao tác 3 bước đơn giản:

Bước 1:  Đăng ký tài khoản miễn phí dùng thử tại đây

Bước 2: Tải tài liệu luận án, luận văn, văn bản khoa học cần kiểm tra 

Lựa chọn tài liệu cần kiểm tra sao chép. Hệ thống hỗ trợ tải lên các định dạng phổ biến như file PDF, DOC, DOCX. Thông thường thời gian hoàn thành kiểm tra sao chép của văn bản 50-70 trang sẽ cần khoảng 2-4 phút.

Bước 3: Truy cập xem kết quả phân tích và tải báo cáo

Kết quả sau khi phần mềm kiemtratailieu.vn kiểm tra có 3 phần chính. Phía bên trái là ảnh thu nhỏ các trang tài liệu. Vùng màu (vàng, cam, đỏ) sẽ biểu thị phần nội dung trùng lặp với nguồn dữ liệu khác. Phần giữa là nội dung văn bản hiển thị chi tiết: đoạn văn sao chép, nguồn sao chép và mức độ trùng lặp. Vùng bên phải là tổng hợp các đoạn sao chép theo thứ tự trang văn bản và điểm % mức độ tương đồng mà hệ thống đã tính toán.

Ngoài ra chúng ta có thể tải file báo cáo tổng quan về mức độ trùng lặp tài liệu.

Nguồn dữ liệu kiểm tra đồ sộ và cập nhật liên tục

Phần mềm kiểm tra sao chép có hiệu quả hay không, phụ thuộc vào 2 yếu tố chính. Một là nguồn dữ liệu phong phú, đầy đủ và được cập nhật. Thứ hai là thuật toán tìm kiếm, kiểm tra trùng lặp nội dung. Nguồn dữ liệu kiểm tra của hệ thống chống đạo văn kiemtratailieu.vn gồm 2 phần: 

• Dữ liệu học thuật trên Internet

Hệ thống thu thập dữ liệu học thuật của kiemtratailieu.vn hoạt động tương tự cơ chế của máy tìm kiếm Googlebot và CocCocbot. Hệ thống này sẽ liên tục tìm kiếm các nội dung học thuật, tài liệu sách, tài liệu sáng kiến kinh nghiệm, giáo trình đại học, các tạp chí nghiên cứu từ nhiều website. Một số nguồn dữ liệu có thể kể đến của hệ thống như: các tạp chí springer, google scholar, tạp chí khoa học trên VCGate, các website thư viện của các trường đại học, các trang chia sẻ tài liệu 123doc, tailieu.vn, v.v

• Dữ liệu học thuật từ các đơn vị liên kết

Có nhiều nội dung học thuật không được xuất bản rộng rãi trên Internet, hệ thống kiemtratailieu có bổ sung nguồn tài liệu (luận án, luận văn, báo cao nghiên cứu khoa học) từ các trường đại học, tạp chí nghiên cứu, học viện ở Việt Nam. Đây cũng chính là đặc điểm nổi trội của phần mềm kiểm tra đạo văn so với phần mềm Turnitin và DoIT.

Thuật toán kiểm tra đạo văn thông minh đặc biệt tốt cho nội dung tiếng Việt

Bên cạnh nguồn dữ liệu kiểm tra đạo văn phong phú, thuật toán chính là linh hồn của hệ thống kiemtratailieu. Nội dung tiếng Việt có những đặc điểm rất khác so với ngôn ngữ tiếng Anh khiến cho thuật toán xử lý kiểm tra sao chép sẽ khác nhau. Ví dụ tiếng Việt mỗi từ sẽ được cấu tạo từ nhiều tiếng VD: “đạo hàm”. Nếu áp dụng phương pháp kiểm tra trùng lặp  tiếng Anh chỉ tính sao chép từng “tiếng” thì sẽ làm sai điểm đánh giá. Điều này làm cho nhiều luận án hoàn toàn không sao chép nhưng khi quét trên hệ thống nước ngoài (VD Turnitin, iThenticate) có thể bị báo trùng lặp. Ngoài ra tiếng Việt cũng có đặc trưng về từ đồng nghĩa, câu đảo ngữ, v.v. Hệ thống kiemtratailieu.vn có thuật toán đánh giá “công bằng” với từng trường hợp trùng lặp để đánh giá mức độ sao chép. 

Ví dụ trường hợp:

Câu gốc: “Phân tích và phát hiện mã độc là một việc quan trọng để phòng chống sự bùng nổ phần mềm độc hại, qua đó góp phần đảm bảo an toàn của Internet.”

Câu hệ thống kiemtratailieu đánh dấu là trùng lặp mức độ cao: 

“Để đảm bảo an toàn của Internet thì việc phân tích và phát hiện mã độc là một việc quan trọng để phòng chống sự bùng nổ phần mềm độc hại.”

Câu hệ thống đánh giá là trùng lặp ít (không đạo văn):

“Phân tích và phát hiện mã độc kịp thời và nhanh chóng là cách để môi trường hoạt động trên Internet được an toàn.”

So sánh phần mềm kiểm tra đạo văn kiemtratailieu.vn với phần mềm Turnitin, DoIT

Trên thị trường có nhiều phần mềm kiểm tra sao chép luận án, luận văn, sáng kiến kinh nghiệm có thể kể đến là phần mềm Turnitin, phần kiểm hỗ trợ nâng cao chất lượng văn bản DoIT. Dưới đây là bảng so sánh giữa phần mềm KiemTraTaiLieu.VN với phần mềm Turnitin và phần mềm DoIT

Trên đây là những đặc điểm nổi bật của kiemtratailieu.vn và đánh giá so sánh chi tiết của hệ thống so với các phần mềm kiểm tra đạo văn khác trên thị trường.  Hiện nay hệ thống kiemtratailieu.vn đang miễn phí dùng thử (có giới hạn số lượng) tại đây. Các bạn có nhu cầu nâng cấp tài khoản để sử dụng đầy đủ tính năng có thể xem bảng giá và liên hệ trên fanpage của hệ thống: https://www.facebook.com/kiemtratailieu